TRAINING ONLINE BEST PRACTICE OF WORKLOAD ANALYSIS

TRAINING WEBINAR MELAKUKAN ANALISA KEMAMPUAN SDM

TRAINING MEMBERIKAN MOTIVASI KEPADA REKAN UNTUK PRAKERJA

DESKRIPSI 

pelatihan Melakukan analisa kemampuan SDM online

Seiring dengan perkembangan dunia bisnis yang semakin pesat serta tingginya tingkat persaingan, menuntut perusahaan untuk mengupayakan kegiatan operasional yang produktif, efektif serta efisien. Kegiatan operasional yang berlandaskan pada ketiga hal tersebut maka dapat diketahui apakah penggunaan sumber daya yang dimiliki telah mencapai titik optimal serta dapat mencapai target-target perusahaan yang diinginkan oleh perusahaan. Salah satu langkah dalam mengoptimalkan penggunaan sumber daya perusahaan yaitu melalui penerapan analisis beban kerja, dimana aktivitas kerja dan waktu yang dibutuhkan karyawan untuk menyelesaikan tugas yang diberikan kepadanya diatur sedemikian rupa sehingga para karyawan mempunyai beban yang sama dalam melaksanaan pekerjaan. Pelatihan ini akan memberikan pemahaman mengenai standar waktu kerja, beban kerja serta perhitungan jumlah pegawai yang dibutuhkan

TUJUAN pelatihan Memberikan motivasi kepada rekan online

Setelah mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat:

Melakukan analisa kemampuan tenaga kerja yang ada pada saat ini
Melakukan perencanaan kebutuhan tenaga kerja pada periode tertentu.
Merekomendasikan kepada perusahaan melakukan penyesuaian-penyesuaian dalam kebijakan tenaga kerja
Memotivasi rekan kerja untuk memiliki mindset of success dalam bekerja.

Materi pelatihan Pengelolaan SDM dengan tepat online

Definisi, konsep dan manfaat Workload Analysis (Analisis Beban Kerja)
Pengelolaan SDM dan Tuntutan Tata Kelola SDM
HR Strategic
Integrating Human Capital to Organizational Strategy
Efficient VS Effective
Process Base
Process Assessment Base Activity
Effective Working
Benefit dari Improvement
Underload dan Overload
Recruitment
Workforce Planning

PESERTA training Best Practice Of Workload Analysis murah

Human Resources Manager, Kepala Bagian SDM, pemimpin perusahaan, dll

Batch 1 : 03 – 04 Januari 2026 | 16 – 17 Januari 2026 || Batch 2 : 06 – 07 Februari 2026 | 20 – 21 Februari 2026 || Batch 3 : 05 – 06 Maret 2026 | 19 – 20 Maret 2026

Batch 4 : 03 – 04 April 2026 | 23 – 24 April 2026 || Batch 5 : 07 – 08 Mei 2026 | 21 – 22 Mei 2026 || Batch 6 : 05 – 06 Juni 2026 | 25 – 26 Juni 2026

Batch 7 : 09 – 10 Juli 2026 | 23 – 24 Juli 2026 || Batch 8 : 06 – 07 Agustus 2026 | 20 – 21 Agustus 2026 || Batch 9 : 04 – 05 September 2026 | 18 – 19 September 2026

Batch 10 : 08 – 09 Oktober 2026 | 22 – 23 Oktober 2026 || Batch 11 : 06 – 07 November 2026 | 26 – 27 November 2026 || Batch 12 : 04 – 05 Desember 2026 | 18 – 19 Desember 2026